Математические методы, модели глубокого и машинного обучения, компьютерное зрение – все это действительно помогает повысить контроль и управляемость внутренними факторами, влияющими на себестоимость и объемы выпуска продукции.
Цифровые продукты для решения узкоспециализированных производственных задач
Готовые цифровые модули
Быстрые и бюджетные решения задач по анализу, планированию и оперативному контролю финансово экономических показателей практически любого предприятия.
Время на проведение анализа и подготовку отчета
до – 1-2 дня
после – 1-2 часа
ABC-module
модуль классификации объектов (товаров, клиентов и т.д.) по степени их вклада в общий результат.
Выявление и приоритизация главного (номенклатура, клиенты, запасы и даже менеджеры)
Рост маржинальной прибыли за счет фокуса на группах А и В до 5–15%
Выявление и сокращение балласта (мертвые запасы, убыточные позиции, не интересные клиенты)
Снижение складских запасов и затрат на их хранение до 10–20%.
ABC-module
модуль классификации объектов (товаров, клиентов и т.д.) по степени их вклада в общий результат.
На промышленных предприятиях до 60–70% рабочего времени и управленческого внимания тратится на позиции, формирующие менее 20% результата (выручка, прибыль, объем). Отсутствие приоритизации номенклатуры, клиентов и затрат приводит к избыточным запасам, заморозке оборотных средств и потере до 10–15% маржинальной прибыли.
Модуль полуавтоматически проводит ABC-классификацию на основе фактических данных (выручка, маржа, оборот, затраты). Алгоритм рассчитывает вклад каждого объекта и формирует приоритеты без ручных расчётов (мгновенно выделяя ключевые группы A, B, C), обеспечивая точность, воспроизводимость и масштабируемость анализа.
Пользователь получает прозрачную картину ключевых 20% объектов, формирующих до 80% результата, и перечень низкоэффективных позиций (готовый Excel-отчет с наглядной визуализацией). Это позволяет перераспределить ресурсы, сфокусировать управление и повысить операционную и финансовую эффективность в короткие сроки.
Экономические выгоды:
Рост маржинальной прибыли за счет фокуса на группах А и В на 5–15%,
Снижение избыточных складских запасов на 10–20%,
Высвобождение оборотных средств на 5–12%,
Сокращение затрат на хранение и обслуживание неликвидов на 10–20%.
KMeans-module
алгоритм анализа параметров и сегментации (кластеризации) объектов (товаров, клиентов, счетов и т.д.) по поведению на однородные группы.
Выявление и группировка ключевых сегментов (самых важных - клиентов, товаров, счетов и т.д.)
Потенциал роста выручки по ключевым сегментам за счет фокусировки до 5–15%.
Выявление и сокращение потерь на неэффективный маркетинг, скидки и даже менеджеров
Снижение затрат по работе с невыгодными клиентами, позициями, заказами до 10-20%.
KMeans-module
алгоритм анализа параметров и сегментации (кластеризации) объектов (товаров, клиентов, счетов и т.д.) по поведению на однородные группы.
На промышленных предприятиях клиенты, заказы и номенклатура часто анализируются усреднённо, без учёта различий в поведении и характеристиках. Сегментация клиентов или товаров вручную отнимает до 70% времени аналитиков и часто бывает субъективной. Это приводит к неверным управленческим решениям – одинаковые условия для разных сегментов и неэффективное распределение маркетинговых усилий и бюджета ведут к потере до 20% потенциальной выручки и маржинальности от перспективных групп.
Модуль полуавтоматически выполняет сегментацию объектов на основе фактических данных по ключевым показателям (объёмы, частота, обороты, маржа и др.). В результате формируются статистически однородные устойчивые группы с близкими характеристиками без ручной аналитики, ошибок и субъективных допущений.
Пользователь получает чётко сформированные сегменты с измеримыми параметрами и принадлежностью каждого объекта к конкретной группе (готовый Excel-отчет с наглядной визуализацией). Четкое распределение объектов по кластерам, детальная статистика по каждому сегменту и визуализация становится точкой основы для разработки таргетированной стратегии работы с разными группами клиентов или товаров.
Экономические выгоды:
Потенциал роста выручки по ключевым сегментам на 5–15%.
Снижение затрат на сбытовые решения и скидки на 10–20%.
Сокращение затрат на обслуживание на 10–15%.
Снижение неэффективных маркетинговых рекламных затрат на 15–25%.
Алгоритмические решения и решения на базе технологий искусственного интеллекта
Разработка и внедрение таких решений для узкоспециализированного практического применения позволяет в короткие сроки значительно повысить эффективность как отдельного процесса, так и эффективность смежных производственных задач.
Потенциал снижения производственных затрат на 5-20%
При точечном узком применении, компании способны достичь устойчивых результатов уже за 2-3 месяца, улучшить важные экономические метрики целевых процессов и получить значительные выгоды.
Потенциал прямой экономии затрат:
- - Снижение производственных затрат на 5-20%,
- - Снижение операционных затрат на 10-25%,
- - Снижение затрат на персонал на 5-15%,
- - Снижение потребления ресурсов на 5-15%,
- - Сокращение избыточных запасов на 5-30.
Пошаговая реализация таких проектов повышает прозрачность проекта, его управляемость и делает каждый следующий шаг обоснованным данными и подтверждённым улучшением метрик и показателей.
Существующие технологии, методы обработки данных и доступность бюджетных аппаратных средств позволяют применять эти технологии для создания таких решений как:
- - Предиктивное (предсказательное) обслуживание оборудования,
- - Контроль качества полуфабрикатов и готовой продукции по видео аналитике,
- - Контроль соблюдения техники безопасности по видео аналитике и детектированию,
- - Оптимизация режимов работы и энергопотребления оборудования,
- - Контроль и корректировка параметров технологических процессов,
- - Оптимизация раскроев, формовки и дозировки компонентов и сырья.
Успешная реализация таких внедрений, часто дает дополнительное конкурентное преимущество на рынке, повышает престиж предприятия в глазах клиентов и сотрудников, снижает текучесть персонала и увеличивает продажи.
На основе нашего опыта и экспертизы мы настоятельно рекомендуем начинать заниматься разработкой таких решений только после качественного Бизнес-анализа, в ходе которого ваша первостепенная задача определить пути и каналы возврата денежных средств, которые пойдут на реализацию проекта.
Отправить вопросНаша цель
Вернуть инжинирингу его изначальный смысл: решение конкретной производственной задачи с минимальными затратами и максимальной экономической эффективностью.
Мы стремимся объединить фундаментальную надежность старых промышленных решений и гибкость современных открытых технологий.
О компании
ООО "ОКБ ТЕХНОСКАН-ИНЖИНИРИНГ 66" - Российский разработчик и интегратор
Создаем системы непрерывного удаленного мониторинга и цифровые продукты для решения узкоспециализированных производственных задач
Мы применяем проверенные временем промышленные технологии и узлы из лучшего мирового опыта и советской инженерной школы, чьи надежность не вызывают сомнений, и интегрируем их с современными доступными цифровыми разработками и решениями.
Так мы создаем гибридные системы, где сильная «аналоговая» основа получает «цифровой интеллект» для мониторинга, анализа и оптимизации всего технологического процесса.
Разрабатываем и внедряем Программное Обеспечение по
62264 ГОСТ Р МЭК
Национальному стандарту по интеграции систем управления производственными системами предприятия и системами управления технологическими процессами.
71476-2024 ГОСТ Р
Национальному стандарту по Искусственному Интеллекту (терминология, определения и базовые стандартизированные концепции).
№ 490 УКАЗ
Указу Президента Российской Федерации “О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации”. Обеспечение реализации стратегических направлений цифровой трансформации отраслей экономики.
№ 309 УКАЗ
Указу Президента Российской Федерации «О национальных целях развития Российской Федерации». Обеспечение технологической независимости и формирование нового рынка по направлению: Экономика данных, цифровая трансформация и Искусственный интеллект.
№ СФ-И-51 СТАНДАРТ
Стандарту Фонда Развития Промышленности Российской Федерации «Условия финансирования проектов по программе «Проекты Развития». Перечень цифровых и технологических решений, направленных на импортозамещение, производство конкурентоспособной продукции и продукции гражданского и (или) двойного назначения, утвержденный Наблюдательным советом под п. 1. «Системы управления производством”.
Задать вопрос
Наша команда — это главное преимущество и основа каждого проекта. Мы собрали высокопрофессиональных инженеров и разработчиков, которые мыслят категориями практической пользы и измеримого результата.
Мы готовы ответить на ваши вопросы и предоставить развернутую информацию